3 Fragen: Yossi Sheffi über KI und die Zukunft der Lieferkette
Bilder zum Herunterladen auf der Website des MIT News-Büros werden nichtkommerziellen Unternehmen, der Presse und der Öffentlichkeit unter einer Creative Commons-Lizenz „Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung“ zur Verfügung gestellt. Sie dürfen die bereitgestellten Bilder nicht verändern, außer sie auf die richtige Größe zuzuschneiden. Bei der Reproduktion von Bildern muss eine Kreditlinie in Anspruch genommen werden; Wenn dies unten nicht angegeben ist, nennen Sie die Bilder „MIT“.
Vorheriges Bild Nächstes Bild
Globale Lieferketten sind enorme technische und organisatorische Meisterleistungen. Sie sind auch, wie der Ausbruch der Covid-19-Pandemie gezeigt hat, anfällig für unerwartete Entwicklungen. Wird sich das ändern, wenn künstliche Intelligenz ein größerer Teil der Lieferketten wird? Und was passiert dabei mit den Arbeitnehmern?
MIT-Professor Yossi Sheffi untersucht diese Themen in einem neuen Buch mit dem Titel „The Magic Conveyor Belt: AI, Supply Chains, and the Future of Work“, das von CTL Media am MIT veröffentlicht wurde. Sheffi, Elisha Gray II-Professorin für Ingenieursysteme am MIT, ist außerdem Direktorin des MIT-Zentrums für Transport und Logistik, das gerade sein 50-jähriges Bestehen feierte. Er sprach mit MIT News über das neue Buch.
Q:Warum haben Sie dieses Buch geschrieben?
A: Nach Beginn der Pandemie wurde es in den Lieferketten plötzlich heiß. Zum 50-jährigen Jubiläum des Zentrums für Transport und Logistik im März dachten wir darüber nach, eine Arbeit zu schreiben, aus der dieses Buch entstand. Im ersten Teil des Buches erkläre ich lediglich, wie komplex Lieferketten sind und wie erstaunlich sie sind. Sie sollten sich nie aufregen, wenn etwas im Supermarkt oder bei Amazon nicht verfügbar ist; Sie sollten erstaunt sein, dass etwas da ist, wenn Sie erst einmal verstanden haben, was nötig ist, um es dorthin zu bringen. Lieferketten verbessern nicht nur den Lebensstandard der Menschen, indem sie die Verfügbarkeit von Medikamenten und Alltagsgegenständen sicherstellen, sondern sie sind auch entscheidend für die Bewältigung moderner Herausforderungen wie Widerstandsfähigkeit und Nachhaltigkeit. Anschließend untersucht das Buch die Technologie, die den Lieferkettenabläufen und dem Geschäft im Allgemeinen zugrunde liegt, insbesondere die KI, und führt zu einer Erkundung der Zukunft der Arbeit. Diese Technologien entwickeln sich so schnell weiter, dass es natürlich schwer ist, vorherzusagen, was passieren wird.
Q:Sie können nicht vorhersagen, welche Auswirkungen KI haben wird, aber wie denken Sie darüber und diskutieren es im Buch?
A: Ich habe mir alle industriellen Revolutionen angeschaut; Die Angst, den Job zu verlieren, war schon immer weit verbreitet. Im Jahr 1589 beantragte William Lee bei der Königin von England ein Patent für sein Gerät zur Strumpfherstellung. Die Königin schloss den Betrieb aus Angst vor Arbeitsplatzverlusten in der Branche. Als im 19. Jahrhundert Webstühle automatisiert wurden oder Ford mit der Produktion des Modells T begann, führte diese Angst zu Gewalt.
Doch mit jedem technologischen Wandel wurden mehr Arbeitsplätze geschaffen als verloren. Jedes Mal sagten die Leute: „Aber jetzt ist es anders.“ Selbst mit KI besteht eine gute Chance, dass mehr Arbeitsplätze geschaffen als verloren gehen. Als es Geldautomaten gab, dachten die Leute, dass es keine Bankangestellten mehr geben würde. Aber die Zahl der Bankangestellten in den USA hat sich verdoppelt. Warum? Denn die Eröffnung einer Filiale wurde deutlich günstiger. Als Ford Autos von Hand herstellte, beschäftigte das Unternehmen nur ein paar Hundert Mitarbeiter. Beim Model T waren es 157.000, aber das ist noch nicht einmal die große Geschichte. Als sich die Menschen Autos leisten konnten, die Menschen begannen, überall hin zu fahren und überall in den USA Motels und Restaurants entstanden, wurden Millionen von Arbeitsplätzen geschaffen. Sie haben also Wachstum in einem Beruf selbst und in verwandten Bereichen.
Es besteht kaum ein Zweifel daran, dass moderne KI die Produktivität steigern und eine neue Ära des Wirtschaftswachstums einleiten kann, wenn sie für einen guten Zweck eingesetzt wird. Aber eines möchte ich dazu sagen, warum es dieses Mal tatsächlich etwas anders sein könnte: die Geschwindigkeit des Wandels. Denn anders als bei der Elektrizität oder der Dampfmaschine muss man keine riesigen Anlagen bauen. Es handelt sich um Software, die sich, einmal entwickelt, mit Lichtgeschwindigkeit bewegt. Die Regierungen müssen sich möglicherweise stärker auf eine Umschulung vorbereiten und die Menschen schneller in eine Berufsschule einweisen. Je ausgefeilter die KI wird, desto mehr Möglichkeiten wird sie bieten.
Q:Wie könnten wir uns angesichts dieser Erkenntnisse eine Anwendung auf Lieferketten vorstellen?
A: Lieferketten automatisieren sich schnell. Lagerhallen sind voller Roboter. Es ist die Roboteranwendung Nummer eins in China und vielen anderen Orten. Ein Beruf, in dem früher Lkw-Fahrer und Umzugskartons gefahren wurden und der überwiegend von Männern ausgeübt wurde, ist heute zunehmend ein technischer Beruf, und wir sehen viel mehr Frauen in diesem Beruf.
Doch im Jahr 2015 war Lkw-Fahren in 29 US-Bundesstaaten immer noch der Beruf Nummer eins. Autonome Lkw werden nicht in die Städte fahren. Um dorthin zu gelangen, müssten sie weiße Linien auf Straßen überqueren, über Gehwege gehen usw., wofür sie nicht programmiert sind. Stattdessen ist das Modell für autonome Lkw jetzt das sogenannte Exit-to-Exit-Modell, bei dem es Übergabestationen in der Nähe von Autobahnen und außerhalb von Städten gibt. Ein LKW fährt vom Werk zur Autobahnausfahrt und dann zur Umschlaganlage, um seine Waren abzuladen. Dies dürfte viele neue Arbeitsplätze innerhalb der ersten und letzten Meile einer autonomen Lkw-Fahrt sowie viele Arbeitsplätze an diesen Stationen schaffen, darunter Einzelhandel, Wartung und Audit-/Kontrolldienste. Es mag schwer vorstellbar sein, aber ich kann mir vorstellen, dass mehr Arbeitsplätze geschaffen werden. Ich bin optimistisch, aber das liegt in meiner Natur.
Der Grund, warum ich gerne in diesem Bereich arbeite, ist, dass es sich um eine Kombination verschiedener Dinge handelt – Technologie und Prozesse –, aber letztendlich sind Lieferketten menschliche Netzwerke. Letztendlich besteht die Lieferkette aus Menschen, die produzieren, lagern, bewegen, Verträge abschließen und kommunizieren – alles ergänzt durch immer leistungsfähigere Technologien. Und Technologie ist eine verstärkende Kraft für viele der einzigartigen menschlichen Qualitäten, keine Ersatzkraft.
Prof. Yossi Sheffi, Direktor des MIT Center for Transportation and Logistics, spricht mit David Wade von WBZ News über KI und die Zukunft der Arbeit. „Arbeitsplätze werden sich verändern, ganz klar werden einige Arbeitsplätze verschwinden. Ich möchte das nicht kleinreden“, sagt Sheffi. „Einige Arbeitsplätze werden verschwinden, aber das ist eine sehr kleine Zahl. Der größte Teil der Wirkung der Technologie besteht darin, zu helfen.“
Prof. Simon Johnson und Prof. Yossi Sheffi sprechen mit Boston 25 über die möglichen Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt. „Wir brauchen Menschen, die über sogenannte Soft Skills verfügen“, sagt Sheffi. „Sie müssen in der Lage sein, Menschen zu überzeugen, Menschen zu führen, mit Menschen zu arbeiten, mit Menschen zusammenzuarbeiten.“ Johnson stellt fest, dass es zwar immer noch Felder gibt, die sichere Wetten sind, aber dass die Geschwindigkeit, mit der sich [KI] bewegt, und derzeit die Beschleunigung wirklich dramatisch ist.“
Prof. Yossi Sheffi nimmt an der Bloomberg Business Hour teil, um die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Unternehmen, Lieferkettenmanagement und Risikomanagement zu diskutieren. „Im Allgemeinen hat sich die Lieferkette in den letzten 50 Jahren dramatisch verändert und immer mehr Technologie in den Betrieb integriert“, sagt Sheffi.
Forbes-Mitarbeiter Joe McKendrick stellt Prof. Yossi Sheffis neues Buch „The Magic Conveyor Belt: Supply Chains, AI, and the Future of Work“ vor. McKendrick schreibt, dass Sheffi die Notwendigkeit betont, „die Lieferketten, von denen unsere Unternehmen und unsere Gesellschaft abhängen, besser zu verstehen, und unsere Vorstellung von Lieferketten muss erweitert werden – von Produkt- und Teileliefernetzwerken bis hin zum eigentlichen Wesen der Organisationen selbst.“
Vorheriger Artikel Nächster Artikel
Vorheriger Artikel Nächster Artikel
F: A: F: A: F: A: